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A la hora de definir modelos de datos para resolver problemas de gestión siempre uno se hace la misma pregunta; ¿cual es el mejor modelo?. Difícil respuesta tiene, pero daremos unas claves:

• Que sea abstracto
• Que sea realista
• Que sea sencillo
• Que se entienda

Parece que conjugar todas estas claves se hace imposible. Veamos como alcanzar la excelencia en el diseño de modelos de datos (siempre que el tiempo y el dinero lo permitan).

Para analizar el modelo de datos a implementar la mayoría utiliza métodos gráficos para facilitar el análisis del modelado. En estos diagramas modelo/entidad se determinan las entidades y sus relaciones. Al mismo tiempo se localizan los metadatos asociados a cada entidad. Este método, que la mayoría conoce, no es malo pero desde nuestro punto de vista no es eficiente ya que requiere de distintas aproximaciones y lo hacen costoso.

Recuerden que en la eficiencia se encuentra el motivo de nuestra tecnología.

Para nuestros análisis utilizamos un método semántico basado en la descripción del problema a resolver.